Modellunsicherheiten in Klimafolgeprojektionen. Eine Einführung

Abstract

Um Folgen des Klimawandels abzuschätzen, erzeugen Klimaforscher oft Modellvorhersagen basierendauf einem Emissionsszenario, sogenannte Klimafolgeprojektionen. Solche Modellprojektionen sind mit Unsicherheitenbehaftet, die sich aus den Unsicherheiten der einzelnen Modellkomponenten (z.B. Treibern,Parametern oder Struktur) ergeben. Die Quantifizierung dieser Unsicherheiten ist für die Interpretation derProjektionen durch Forschung, Entscheidungsträger und Öffentlichkeit von essenzieller Wichtigkeit. Zieldieses Artikels ist es, eine Einführung in die Berechnung von Modellunsicherheiten im Kontext von Klimafolgeprojektionenzu geben. Wir diskutieren hierzu zunächst die Gründe und Typen von Modellunsicherheitenund erklären danach wie man diese quantifizieren (=Unsicherheitsanalyse) und über den Abgleichmit Beobachtungsdaten reduzieren (=Modellinversion) kann. Wir veranschaulichen die besprochenen Konzeptedurch eine Fallstudie, in der wir eine Unsicherheitsanalyse des terrestrischen ÖkosystemmodellsLPJ-GUESS für einen Standort in Franken vornehmen.